Generative KI

Generative KI bezeichnet Systeme, die aus vorhandenen Trainingsdaten eigenständig neue Inhalte erzeugen: Text, Bilder, Audio, Video oder Programmcode. Nutzerinnen und Nutzer stellen dabei laut Bitkom in natürlicher Sprache Fragen oder Anweisungen, worauf die KI Texte, Bilder, Videos, Musik oder auch Programmcode erzeugt. Stellt es euch wie einen Assistenten vor, der aus euren Stichpunkten einen kompletten Entwurf formuliert, statt nur eine Vorlage auszufüllen.

Technische Basis sind meist große Sprachmodelle (LLM) oder andere neuronale Netze, die in einem Trainingsprozess Muster in großen Datenmengen gelernt haben. Bei jeder Anfrage berechnet das Modell, welches Wort oder Pixel als Nächstes am wahrscheinlichsten folgt. Bekanntestes Beispiel ist der Chatbot ChatGPT, den vermutlich auch bei euch im Team schon jemand ausprobiert hat.

Im EU AI Act gelten große generative Modelle als typisches Beispiel für ein KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck (GPAI), weil sie flexibel Inhalte in Form von Text, Audio, Bild oder Video erzeugen und sich für viele unterschiedliche Aufgaben eignen. Diese Einordnung entscheidet mit darüber, welche Pflichten für Anbieter gelten – auch wenn euer Betrieb ein solches Modell nur einsetzt, statt es selbst zu entwickeln.

Anbieter generativer KI müssen zudem sicherstellen, dass KI-generierte Inhalte erkennbar sind; bestimmte Inhalte wie Deepfakes müssen zusätzlich deutlich gekennzeichnet werden. Diese Transparenzregeln des EU AI Act greifen ab August 2026 und betreffen vor allem Anbieter – veröffentlicht euer Betrieb solche Inhalte selbst weiter, kann das indirekt relevant werden.

Generative KI übernimmt in vielen Betrieben die erste Version von Routinetexten: Angebotsschreiben, Stellenanzeigen, Produktbeschreibungen oder Antwort-E-Mails. Nach unserer Erfahrung spart ihr dadurch beim ersten Entwurf spürbar Zeit – die fachliche Prüfung bleibt aber bei euch im Team, weil das System Fakten erfinden kann (siehe KI-Halluzination).

Auch in Marketing und interner Kommunikation könnt ihr generative KI einsetzen, etwa für Bildvarianten oder Übersetzungen. Wichtig ist der Blick auf den Datenschutz: Gebt ihr Kunden- oder interne Daten ein, solltet ihr prüfen, ob der Anbieter diese zum Training nutzt und ob ein Auftragsverarbeitungsvertrag vorliegt.

Die Kosten hängen stark davon ab, ob ihr fertige Werkzeuge wie ChatGPT oder Copilot per Lizenz nutzt oder eine individuelle Lösung mit Anbindung an eure Daten aufbaut. Laufende Lizenzkosten pro Nutzer und Monat unterscheiden sich je Anbieter und Funktionsumfang deutlich – ein Blick in die aktuelle Preisliste des jeweiligen Tools lohnt sich, bevor ihr euch entscheidet. Euer erstes KI-System zum Festpreis ab 3.500 € (AI READY) ist ein realistischer Einstiegspunkt für ein klar umrissenes Projekt. Entscheidend für den tatsächlichen Aufwand sind Datenmenge, Anzahl der Schnittstellen und ob die Lösung in der EU gehostet werden soll.

Ein Maschinenbauer mit 60 Mitarbeitenden erstellt technische Dokumentationen und Ersatzteilkataloge bislang manuell in der Technischen Redaktion. Mit generativer KI entwirft das Redaktionsteam aus Stichpunkten und alten Vorlagen einen ersten Textentwurf, der anschließend fachlich geprüft und freigegeben wird. Der Prozess verkürzt sich vor allem bei wiederkehrenden Textbausteinen, die inhaltliche Verantwortung bleibt beim Team.