KI-Training mit Firmendaten (Opt-out)

Viele KI-Anbieter verwenden Chatverläufe, Uploads oder Prompts, um ihre Modelle weiterzuentwickeln – ähnlich wie ein Werkzeughersteller aus jedem Reklamationsfall lernt, um das nächste Gerät zu verbessern. Ob das passiert, hängt vom Konto ab: manche Anbieter fragen vorher (Opt-in), andere setzen die Nutzung als Standard voraus und verlangen einen aktiven Widerspruch (Opt-out).

Bei OpenAI gilt laut eigener Datenschutzseite: Für ChatGPT Team, ChatGPT Enterprise und die API wird standardmäßig nicht auf Eingaben oder Ausgaben trainiert. Bei privaten ChatGPT-Konten ist die Option „Modell für alle verbessern“ dagegen zunächst aktiv und muss manuell unter Einstellungen → Datenkontrollen ausgeschaltet werden – ein Vorgang von wenigen Minuten, der aber nur neue Unterhaltungen betrifft, nicht bereits verarbeitete.

Bei Meta gilt für Facebook- und Instagram-Inhalte in der EU ein Widerspruchsrecht, das über eigene Online-Formulare ausgeübt wird und jederzeit einlegbar ist – allerdings ohne Wirkung auf Daten, die bereits in ein abgeschlossenes Training eingeflossen sind. Für WhatsApp gab es zum Start keine eigene Widerspruchsmöglichkeit.

Wer bei einem Softwaretool das Kleingedruckte übersieht, riskiert, dass Kundendaten, Kalkulationen oder interne Prozessbeschreibungen dauerhaft im Trainingsmaterial eines fremden KI-Anbieters landen – nicht löschbar, sobald ein Trainingslauf abgeschlossen ist. Die Kontrolle darüber kostet nur die Zeit, die passenden Kontoeinstellungen einmal durchzugehen.

Konkret sinkt das Risiko, wenn ihr für geschäftliche Nutzung durchgängig Business- oder API-Zugänge statt privater Gratis-Accounts einsetzt, da dort Training laut Anbieter standardmäßig ausgeschaltet ist. Zusätzlich lässt sich das Risiko strukturell senken, indem personenbezogene oder sensible Passagen vor dem Versand an ein KI-Tool automatisiert anonymisiert werden – dafür bietet sich zum Beispiel unser Partner anymize (https://anymize.ai/partner/ai-ready) an, sodass Klardaten den Betrieb erst gar nicht verlassen.

Das Prüfen und Umstellen der Einstellungen selbst kostet kein Geld, nur Zeit: pro Tool meist 5–15 Minuten, nach unserer Erfahrung. Der eigentliche Aufwand liegt darin, für alle im Betrieb genutzten KI-Zugänge (ChatGPT, Copilot, Meta-Tools, Zeichnungs- oder CRM-Assistenten) einmal systematisch zu klären, welcher Kontotyp läuft und was er standardmäßig mit Eingaben tut.

Wo Klarheit fehlt, hilft ein strukturierter Blick von außen – etwa in Form eines kurzen KI-Checks, der bestehende Tools, Konten und Voreinstellungen im Betrieb durchgeht und dokumentiert, statt jede Anwendung einzeln nachzurecherchieren.

Ein Maschinenbauzulieferer mit 40 Mitarbeitenden nutzt ChatGPT zum Formulieren von Angeboten und Übersetzen technischer Dokumentation. Die Geschäftsführung hatte private Gratis-Accounts verteilt – dort war die Trainingsnutzung aktiv, Kalkulationsdaten flossen potenziell in die Modellverbesserung ein. Nach Umstieg auf einen ChatGPT-Team-Zugang ist die Trainingsnutzung laut Anbieter standardmäßig deaktiviert, zusätzlich wurde für Restfälle die Opt-out-Option manuell geprüft.